by sum(p1) desc limit 13 ; 从10亿条中每次随机取3000万数据排序: 50个 ...
SQL:select a.tid,count ,sum std mileage from kudu via city pdi as a where entry time between entry time start and entry time end group by a.tid order by sum std mileage asc limit offset JAVA客户端程序: 个并发 ...
2021-11-09 15:57 0 121 推荐指数:
by sum(p1) desc limit 13 ; 从10亿条中每次随机取3000万数据排序: 50个 ...
Kudu+Impala介绍 概述 Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎 ...
概述 Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎,其面对即席查询(Ad-Hoc ...
by sum(p1) desc limit 1"; 50个并发:Thread[Thread-2,5, ...
造成dorisdb性能比较差的原因在于采用了”聚合“方式创建排序键的表结构,采用其他的方式性能要好很多 ...
海量数据下,如何快速查找一条数据? 使用布隆过滤器,快速过滤不存在的记录。 使用Redis的bitmap结构来实现布隆过滤器。 在Redis中建立数据缓存。 以普通字符串的形式来存储(userId -> user.json) 以一个hash来存储一条记录 ...
从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力 ...