对抗训练
对抗训练 对抗训练是防御对抗样本攻击的一种方法。将对抗样本和正常样本一起训练是一种有效的正则化，可以提高模型的准确度，同时也能有效降低对抗样本的攻击成功率。不过这种防御也只是针对同样用来产生训练集中的对抗样本的方法。 探索网络对底层任务的理解层次，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试 ...
原文：笔记：对抗训练及其在Bert中的应用
最近在打一个比赛，发现往年的优秀样例都添加了对抗训练和多模型融合，遂学习一下对抗训练，并在实际比赛中检验效果 对抗样本的基本概念 要认识对抗训练，首先要了解 对抗样本 ，它首先出现在论文Intriguing properties of neural networks之中。简单来说，它是指对于人类来说 看起来 几乎一样，但对于模型来说预测结果却完全不一样的样本，比如下面的经典例子 一只熊猫加了点扰动 ...
2021-11-09 19:11 0 1528 推荐指数：
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