: --hive-drop-import-delims   在导入数据到hive时，去掉数据中的\r\n\0 ...

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大数据是指大于32K或者64K的数据。 大数据的发送和接收通过TSTREAM对象来进行是非常方便的。 我们把大数据分割成一个个4K大小的小包，然后再依次传输。 一、大数据的发送的类语言描述： 1）创建流对象，用流对象一次性地加载完大数据 2）移动流的POSITION，一次将流的4K大小 ...

Socket接收大数据 上一篇博客中的简单ssh实例，就是说当服务器发送至客户端的数据，大于客户端设置的数据，则就会把数据服务端发过来的数据剩余数据存在IO缓冲区中，这样就会造成我们想要获取数据的完整性。 解决思路： 1、改大客户端接收的数据的大小，因为官方建议 ...

起因 Python处理一下数据，大概有六七个G，然后再存到另外一个文件中，单线程跑起来发现太慢了，数据总量大概是千万行的级别，然后每秒钟只能处理不到20行……遂想怎么提高一下速度 尝试1-multiprocessing 代码如下： 这里参考了这篇文章，然后尝试了一下，发现速度 ...

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好（可参见LinkedIn的kafka性能测试）。但有时候，我们需要处理更大的消息，比如XML文档或JSON内容，一个消息差不多有10-100M，这种情况下，Kakfa应该如何处理？ 针对这个问题，有以下几个建议 ...

常见的数据分片有：哈希分片和范围分片 用图进行分析，图画的实在是不咋地： 　　 可以将上图看成是一个二级映射关系： 　　第一级：key-partition映射：将数据记录映射到数据分片空间，特点：多对一的映射关系 　　第二级：partition-machine映射：将数据分片映射 ...

一、利用docker-compose 见之前华为鲲鹏服务器安装docker-compose及运用 二、利用Hadoop搭建Docker大数据处理集群 在Cnetos7构建大数据分析集群安装Docker并创建Hadoop镜像和三节点容器三步走各配置三节点Hdfs集群、Yarn集群 ...