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Torch.stack . 概念 在一个新的维度上连接一个张量序列 . 参数 tensors sequence 需要连接的张量序列 dim int 在第dim个维度上连接 注意输入的张量shape要完全一致,且dim必须小于len tensors 。 . 举例 . 四个shape为 , 的张量 以下面这 个张量,每个张量shape为 , 。 . . dim 的情况下,直接来看结果。 此时在第 个维 ...
2021-11-08 22:27 0 1310 推荐指数:
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Cat 对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个2维tensor(分别为2*3,1*3)进行拼接,拼接完后变为3*3还是2维的tensor。 import tor ...
张量是一棵树 长久以来,张量和其中维度的概念把我搞的晕头转向。 一维的张量是数组,二维的张量是矩阵,这也很有道理。 但是给一个二维张量,让我算出它每一行的和,应该用 sum(dim=0) 还是 su ...
知乎大牛:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53927068 ...
Pytorch指定GPU的方法 改变系统变量 改变系统环境变量仅使目标显卡,编辑 .bashrc文件,添加系统变量 在程序开头设置 在运行程序时指定 使用torch.cuda接口 使用pytorch的并行GPU接口 初始化模型时 ...
这里的dim=0其实就是张量的0轴,dim=1就是张量的1轴。 \(J_\alpha(x)=\) ...
使用 : 为CPU中设置种子,生成随机数: torch.manual_seed(number) 为特定GPU设置种子,生成随机数: torch.cuda.manual_seed(number) 为所有GPU设置种子,生成随机数: torch.cuda.manual_seed_all ...
nn.LSTM(input_dim,hidden_dim,nums_layer,batch_first) 各参数理解: input_dim:输入的张量维度,表示自变量特征数 hidden_dim:输出张量维度 bias:True or False 是否使用偏置 ...