有numpy和torch两种类型的数据 z mean.clone .detach eps torch.exp logstd 源代码这边报错了，修改如下 eps eps.cuda z mean.cuda eps torch.exp logstd .cuda 就是把和numpy有关的，比如reshape什么的后面加上cuda ...
2021-11-08 09:49 0 1927 推荐指数：
报错代码： 报错截图如下： 报这个错的原因在于，代码中的Tensor，一会在CPU中运行，一会在GPU中运行，所以最好是都放在同一个device中执行 核心代码： 并且将用到的Tensor都改为同一个device：Tensor.to(device) 上述代码修改后 ...
必须在cpu上(如果张量在gpu上，则会报错(我认为数组本身在cpu上，因此2个操作在cpu上，就可以 ...
一、出错误背景： Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速 二、问题分析 错误的意思：object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型，但是实际上的类型确实 cpu 类型，在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候 三、检查下面几点： 模型是否放到 ...
RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 模型输入的数据类型要与模型参数的数据类型一致 ...
原因：变量没有加cuda data=data.cuda() ...
这行报错predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...
https://www.jianshu.com/p/54996f2808e1 比较详细的FPN教程，参考 ...
