criterion nn.MSELoss criterion a, b 这是a的dtype torch.float，b的dtype torch.int 因此，都改成float ...
2021-11-07 22:23 0 6243 推荐指数：
运行Faster rcnn FPN网络，出现的bug：RuntimeError: reciprocal is not implemented for type torch.cuda.LongTensor 解决办法： anchor_target_layer_fpn.py", line 136 ...
l=loss(y_hat,lable) 损失函数中输出和标签的位置是否写反。 ...
问题背景： 最近跑代码时发现报错CUDA out of memory，进入linux终端查看GPU使用情况（nvidia-smi），结果如下： 我用的GPU序号是0，但这块被人占用了，所以我可以用剩下的3号和4号。 解决方案： 在代码中更改GPU使用序号（修改/添加代码 ...
RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 模型输入的数据类型要与模型参数的数据类型一致 ...
当我想测试时nn.CrossEntropyLoss()是报错，如下： 参考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...
有numpy和torch两种类型的数据 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 源代码这边报错了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...
由此，我们找到sample.py,第51行如下图修改 ...
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing ...
