原文:MySQL并发更新数据时的处理方法

执行SELECT语句时没有加锁,只有在执行UPDATE时才进行加锁的。所以才会出现并发操作时的更新数据不一致 解决的方法可以有 种: 对SELECT进行加锁的方式有两种,如下: 默认情况下SELECT语句是不会加锁的。并且对于上面提到的场景,必须使用排它锁。另外,上面的 种语句只有在事务之中才能生效,否则不会生效。在MySQL命令行使用事务的方式如下: 只要以后更新数据时,都使用这样事务来进行操 ...

2021-11-07 20:01 0 866 推荐指数:

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python | MySQL 处理海量数据优化查询速度方法

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Wed Nov 11 23:02:00 CST 2020 0 1173
数据库存在即更新并发处理 - 转

前言 本节我们来讲讲并发中最常见的情况存在即更新,在并发中若未存在行记录则插入,此时未处理好极容易出现插入重复键情况,本文我们来介绍对并发中存在就更新行记录的七种方案并且我们来综合分析最合适的解决方案。 探讨存在就更新七种方案 首先我们来创建测试 ...

Fri Oct 06 06:23:00 CST 2017 0 1134
mysql并发更新

mysql并发更新 常见方案 乐观锁 缺点 在高并发下可能更新失败,所以需要通过重试(select...,update...)来提高更新成功率 读取锁定MySQL 8.0 Reference Manual / ... / Locking Reads ...

Mon Aug 27 00:37:00 CST 2018 0 3013
关于mysql处理百万级以上的数据如何提高其查询速度的方法

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Thu Feb 09 07:01:00 CST 2012 0 14437
mysql处理海量数据的一些优化查询速度方法

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400 ...

Fri Nov 08 21:46:00 CST 2013 6 33670
MySQL 处理海量数据的一些优化查询速度方法

查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这是 ...

Mon Oct 23 18:56:00 CST 2017 0 3682
 
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