最速下降法
1.最速下降方向 函数f(x)在点x处沿方向d的变化率可用方向导数来表示。对于可微函数，方向导数等于梯度与方向的内积，即： Df(x;d) = ▽f(x)Td, 因此，求函数f(x)在点x处的下降最快的方向，可归结为求解下列非线性规划： min ▽f(x)Td s.t. ||d ...
原文：最速下降法（Python实现）
最速下降法 Python实现 使用最速下降法方向，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 f x ,x x x x 的极小值 运行结果： ...
2021-11-07 18:06 0 1467 推荐指数：
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