机器学习的最基础模块就是numpy模块了，而numpy模块中的数组操作又是重中之重，所以我们要把数组的各种方法弄得明明白白的，以下就是数组的一些常用方法 1.创建各种各样的数组： 2.数组的复制等各种操作 3.数组的修改等各种操作 4.数组的组合 ...

""" import numpy as np from datetime import d ...

numpy.repeat(a, repeats, axis=None) tile函数功能：对整个数组进行复制拼接 ...

　　我们先来了解一下NumPy支持的数据类型，Python本身支持的数值类型有int（整型，Python2中存在long长整型）、float（浮点数）、bool（布尔型）和complex（复数型） 　　 类型 解释 bool ...

concatenate功能：数组拼接 函数定义：numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) ...

NumPy数组 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。它由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分的操作只针对于元数据，而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有以下几点是必须了解的： 数组的下标是从0开始的 同一个NumPy ...

numpy 简介 numpy的存在使得python拥有强大的矩阵计算能力，不亚于matlab。 官方文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html ...

在numpy中，数组除了可以被整数索引，还可以被数组索引． a[b]就是已数组b的元素为索引，读取数组a的值． 当被索引数组a是一维数组，b是一维或则多维数组时，结果维度维度与索引数组b相同。 当被索引数组a是多维数组，b是一维或则多维数组时，每一个唯一的索引 ...