原文链接：http: www.juzicode.com archives 返回Opencv Python教程 图像乘法multiply multiply 用法： dst cv .multiply src , src , dst , scale , dtype ，src 和src 为图像对象，可选参数scale为放大倍数。结果dst saturate scale src src multiply 遵 ...
2021-06-06 19:44 0 977 推荐指数：
原文链接：http://www.juzicode.com/archives/5395 返回Opencv-Python教程 这篇文件介绍怎么用OpenCV-Python从静态图片文件中获取图像、显示图像，以及怎么保存静态图像文件。在OpenCV-Python教程：从视频文件或相机获取图像、写 ...
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中， 我们将学习如何通过一种称为“修复”的方法消除旧照片中的小噪音，笔画等。 我们将看到OpenCV中的修复功能。 基础 ...
从这个结果可以出：现在每个像素都由一个三元素组表示，并且每个整型（integer）向量 读取图像处理 cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像 灰度图像 ...
我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像 ...
由于种种原因，图像中难免会存在噪声，需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化，即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声，高斯噪声，加性噪声和乘性噪声等，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...
对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念： 1. 图像傅里叶变换 对于M行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式 ...
图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵，将原图像按照矩阵进行变换，就可以得到和目标图像相似的效果。透视变换是将成像投影到一个新的视平面，也称作投影映射。 透视变换实质上是将二维的图片变换到三维的坐标系中 ...
原文链接：http://www.juzicode.com/archives/5399 返回Opencv-Python教程 在OpenCV-Python中图像表示成numpy数组，图像的属性也可以通过numpy的属性获得。 1、图像行列数、通道数（shape属性） 一个图像像素的行列数（高 ...
