返回Opencv Python教程 图像在生成 传输或存储过程中可能因为外界干扰产生噪声，从而使图像在视觉上表现为出现一些孤立点或者像素值突然变化的点，图像平滑处理的目的就是为了消除图像中的这类噪声。 在讲平滑处理前，先来了解下在OpenCV中平滑处理用到的 滑动窗口 的概念，下面的这个例子中选择了一个ksize x 的滑动窗口 或称滤波器模板 kernel ，如黄色部分所示。用这个ksize x ...
2021-07-26 20:33 0 1512 推荐指数：
原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-python-gaussianblur-bilateralfilter 返回Opencv-Python教程 OpenCV-Python教程：均值平滑、中值平滑 一文中介绍了在滑动窗口内均值的方式进行平滑处理，这时窗口 ...
在opencv2中，可能使用blur对图像进行平滑处理，这种方法就是最简单的求平均数。 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理的用途有很多， 但是在很多地方我们仅仅关注它减少噪声的功用。 平滑处理时需要用到一个 滤波器 。 最常用的滤波器 ...
，包括基于二维离散卷积的高斯平滑，均值平滑，基于统计学的中值平滑，以及能够保持图像边缘的双边滤波，导向滤波 ...
1.cv2.blur(img, (3, 3)) 进行均值滤波 参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示进行方框滤波， 参数 ...
均值滤波器 均值滤波器是一种使用频次较高的线性滤波器。它的实现原理很简单，就是指定一个长度大小为奇数的窗口，使用窗口中所有数据的平均值来替换中间位置的值，然后平移该窗口，平移步长为 1，继续重复上述操作，直至滑动到时序数据的末尾，如此一来，对时序数据的过滤操作就结束了。均值滤波器的思路简单 ...
前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
原理 平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器，线性滤波处理的输出像素值（例如：）是输入像素值（例如：）的加权平均： 称为核, 它仅仅是一个加权系数。 均值平滑 下面是一个使用blur函数的均值 ...
opencv库提供了好几种模糊平滑Smooth操作的类型作为cvSmooth的参数传入，从而达到不同的平滑效果，另外复习了一下如何复制一份图像和重新调整图像大小。 调整图像大小目前是按照一下步骤进行： 1、先cvcreate一个新的图像，cvcreate中的参数设为调整之后的大小 ...
