返回Opencv-Python教程 图像在生成、传输或存储过程中可能因为外界干扰产生噪声，从而使图像在视觉上表现为出现一些孤立点或者像素值突然变化的点，图像平滑处理的目的就是为了消除图像中的这类噪声。 在讲平滑处理前，先来了解下在OpenCV中平滑处理用到的“滑动窗口”的概念，下面的这个例 ...

在opencv2中，可能使用blur对图像进行平滑处理，这种方法就是最简单的求平均数。 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理的用途有很多， 但是在很多地方我们仅仅关注它减少噪声的功用。 平滑处理时需要用到一个 滤波器 。 最常用的滤波器 ...

，包括基于二维离散卷积的高斯平滑，均值平滑，基于统计学的中值平滑，以及能够保持图像边缘的双边滤波，导向滤波 ...

假设一个列数为W,行数为H的高斯卷计算子gaussKernel,其中W,H均为奇数，描点位置在（(H-1)/2 ,(W-1)/2）,构建高斯卷积核的步骤如下 1.计算高斯矩阵 \[gaussMatrix_(H*W) = [gauss(r,c,\sigma)] (0\leqslant r ...

卷积 　　LPF（低通滤波） 帮助我们去除噪音，模糊图像，降低图像的高频成分。 　　　　如 kernel = [[0, -1, 0], 　　　　　 　　　　 [-1, 5, -1], ...

发展到现在这个平滑算法的时候, 我已经完全不知道如何去命名这篇文章了, 只好罗列出一些关键字来方便搜索了. 在之前我们提到过了均值滤波器, 就是说某像素的颜色, 由以其为中心的九宫格的像素平均值来决定. 在这个基础上又发展成了带权的平均滤波器, 这里的高斯平滑或者说滤波器就是这样一种带权的平均 ...

1:高斯平滑与滤波的作用 通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑，去除细节，过滤掉噪声。 2:高斯平滑滤波器简介 高斯平滑滤波器被使用去模糊图像，和均值滤波器差不多，但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等，而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。 对于二维 ...

高斯模糊也叫作高斯平滑，这里主要用来实现图像降噪。官方有入门教程：http://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/ 实现代码如下： package part; import org.opencv.core.*; import ...