CNN 细节一 batch和epoch以及找最小loss值得关系
半路出家，一直没搞懂CNN底层运行关系，现在才慢慢清楚点 例子是出其理论学习者最好的帮手，So，我来个example Example: 15000个样本，我们训练模型的目的是找一组参数，使得该参数对应的模型能最大可能地符合所有样本的值 （1）其实是根据loss function做梯度下降 ...
原文：对batch求算loss时loss是张量形式或是标量有什么不同？
一般情况下我们使用一个batch的数据计算出一个平均的loss，再使用这个loss反向传播求得模型参数的梯度并更新,例如： 这种情况比较好理解，loss只是一个值，其反向传播时对于每个参数也值计算出一个梯度值。 而如果我们没有使用tf.reduce mean 等类似求平均的操作，即： 求出的loss其shape是 b, 。即batch中的每一个样本都有一个对应的loss值。这个时候如果我们继续调 ...
2021-11-07 13:51 0 1453 推荐指数：
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