PyTorch ResNet 使用与源码解析
本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/resnet_inference.py 这篇文章首先会简单介绍一下 PyTorch 中提供的图像分类的网络，然后重点介绍 ResNet 的使用 ...
原文：[源码解析] PyTorch 如何使用GPU
源码解析 PyTorch 如何使用GPU 目录 源码解析 PyTorch 如何使用GPU x 摘要 x 问题 x 移动模型到GPU . cuda 操作 . Module . 移动 . . 示例 . . 操作 . . apply 方法 . 小结 x 在GPU之上调用函数 . CUDA编程模型基础 . . 异构模型 . . 并行思想 . . 处理流程 . 函数 . . 核函数 . . PyTorch ...
2021-11-07 09:14 2 4259 推荐指数：
相关推荐
PyTorch使用GPU的方法
PyTorch可以指定用来存储和计算的设备，如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。在默认情况下，PyTorch会将数据创建在内存，然后利用CPU来计算。 PyTorch要求计算的所有输入数据都在内存或同一块显卡的显存上。 检测是否可以使用GPU，使用一个全局变量use_gpu ...
PyTorch GPU使用方式
首先通过： 看你的pytorch是否支持CUDA计算，确认支持后： 1.在终端执行程序时设置使用GPU: 2.python代码中设置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...
Pytorch使用GPU
pytorch如何使用GPU在本文中，我将介绍简单如何使用GPU pytorch是一个非常优秀的深度学习的框架，具有速度快，代码简洁，可读性强的优点。 我们使用pytorch做一个简单的回归。 首先准备数据 import numpy as npimport matplotlib.pyplot ...
Pytorch使用多GPU
在caffe中训练的时候如果使用多GPU则直接在运行程序的时候指定GPU的index即可，但是在Pytorch中则需要在声明模型之后，对声明的模型进行初始化，如： cnn = DataParallel(AlexNet()) 之后直接运行Pytorch之后则默认使用所有的GPU ...
Pytorch之Dataparallel源码解析
之前对Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂，总是会碰到各种莫名其妙的问题，今天就好好从源头梳理一下，更好地理解它的原理或者说说下步骤。 源码地址: https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch ...
Pytorch 高效使用GPU的操作
。GPU（Graphic Process Units，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩 ...
pytorch使用horovod多gpu训练
pytorch使用horovod多gpu训练 pytorch在Horovod上训练步骤分为以下几步： 完整示例代码如下，在imagenet上采用resnet50进行训练 ...