目录 Chapter 2：多元正态分布的定义和性质 一、多元正态分布的定义和基本性质 Part 1：标准正态的线性变换 Part 2：由特征函数定义 Part 3：任意线性组合为正态随机变量 ...

目录 Chapter 5：多元正态分布的假设检验(1) 一、单个总体均值向量的检验 Part 1：协方差阵已知的均值向量的检验 Part 2：协方差阵未知的均值向量的检验 二、均值向量的区间估计 ...

目录 Chapter 6：多元正态分布的假设检验(2) 一、单个正态总体协方差阵的检验 Part 1：协方差阵为单位阵的检验 Part 2：协方差阵为非单位阵的检验 Part 3：协方差阵的球性检验 ...

目录 Chapter 3：多元正态分布的参数估计 一、随机阵的正态分布 Part 1：随机阵及其运算 Part 2：随机阵的正态分布 二、多元正态分布的参数估计 Part ...

对课后习题的一些整理，由于不知道多元统计分析考试的内容，只能随便整理一些。如果有错误，请在评论区中指出。 目录 第一题：条件分布与独立性 第二题：正态分布 第三题：均值检验 第四题：均值结构检验 第五题：均值结构检验实例 第六题：协方差阵检验 第七 ...

目录 Chapter 1：多元统计分析基础 一、随机向量 Part 1：随机向量的分布 Part 2：随机向量的数字特征 Part 3：随机向量的数字特征的性质 二、矩阵代数 ...

随即变量概率分布 　　　　我们将p个随机变量X1，X2，X3...Xp整体称为p维随机向量，记为X=(X1,X2,X3....Xp)' 。 　　　　我们可以将X理解为一个p维欧式空间中的一个向量。 　　　　其概率分布参照一维随机变量即可 　　　　离散型随机变量： 　　　　连续 ...

聚类分析是一个迭代的过程 对于n个p维数据，我们最开始将他们分为n组 每次迭代将距离最近的两组合并成一组 若给出需要聚成k类，则迭代到k类是，停止 计算初始情况的距离矩阵一般用马氏距离或欧式距离 个人认为考试只考 1,2 比较有用的方法是3,4,5,8 最喜欢第8种 ...