原文:在多分类任务实验中用torch.nn实现dropout

导入需要的包 下载MNIST数据集以及读取数据 定义模型 定义训练模型 比较不同dropout的影响 绘制不同dropout损失图 nn.Flatten demo ...

2021-11-05 15:15 0 1679 推荐指数:

查看详情

多分类任务实验中手动实现实现dropout

1 导入需要的包 2 下载MNIST数据集以及读取数据 3 初始化模型参数 4 手动实现dropout 设丢弃概率为$p$,那么有$p$ 的概率 $h_i$ 会被清 零,有$1−p$ 的概率 $h_i$ 会除以 $1−p$ 做拉伸。由此定义进行 ...

Fri Nov 05 22:40:00 CST 2021 0 1254
Pytorch: torch.nn

自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
到底什么是TORCH.NN

该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么 ...

Mon Feb 14 18:59:00 CST 2022 0 912
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM