一篇GAN与AE结合的文章,用于探索AE相较GAN的生成能力和解耦表示。构建了两种AE:MLP和StyleGAN。结构如下: 把原生GAN中的G分解为F与G的映射,D分解为E与D的映射: ...
auto encoder里面就是有一个encoder,output一个向量,有时候我们叫这个向量为embedding latent representation latent code。 有一个decoder,把向量还原为图像 ...
2021-11-05 14:23 0 1049 推荐指数:
一篇GAN与AE结合的文章,用于探索AE相较GAN的生成能力和解耦表示。构建了两种AE:MLP和StyleGAN。结构如下: 把原生GAN中的G分解为F与G的映射,D分解为E与D的映射: ...
变量: $w$表示词,$z$表示主题,$\mathbf{w}=(w_1,w_2,\cdots,w_N)$表示文档,语料库$D = (\mathbf{w}_1,\cdots,\mathbf{w} ...
have to describe latent space in one sentence, it ...
[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2013/01/20/2868930.html,转载请注明出处。] LDA是个generativ ...
LDA是一种典型的词袋模型,即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合,词与词之间没有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题,文档中每一个词都由其中的一个主题生成。 它是一种主题模型,它可以将文 ...
本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 1. 传统向量空间模型的缺陷 向量空间模 ...
1.潜类别模型概述 潜在类别模型(Latent Class Model, LCM; Lazarsfeld & Henry, 1968)或潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA)是通过间断的潜变量即潜在类别(Class)变量来解释外显指标间的关联,使外显指标间 ...
LSI(Latent semantic indexing, 潜语义索引)和LSA(Latent semantic analysis,潜语义分析)这两个名字其实是一回事。我们这里称为LSA。 LSA源自问题:如何从搜索query中找到相关的文档?当我们试图通过比较词来找到相关的文本时,就很机械 ...