线性判别分析（LDA）准则：FIsher准则、感知机准则、最小二乘（最小均方误差）准则
准则 采用一种分类形式后，就要采用准则来衡量分类的效果，最好的结果一般出现在准则函数的极值点上，因此将分类器的设计问题转化为求准则函数极值问题，即求准则函数的参数，如线性分类器中的权值向量。 分类器设计准则：FIsher准则、感知机准则、最小二乘（最小均方误差）准则 Fisher准则 ...
原文：线性判别准则与线性分类编程实践
线性判别准则与线性分类编程实践 目录 线性判别准则与线性分类编程实践 .线性判别分析LDA总结 .LDA的思想 .瑞利商 Rayleigh quotient 与广义瑞利商 genralized Rayleigh quotient . 二类LDA原理 .优缺点 .线性分类算法 支持向量机,SVM .简介 .线性分类 .线性不可分 .LDA的实现 .鸢尾花数据集 .月亮数据集 SVM处理月亮数据集 . ...
2021-11-05 10:53 0 125 推荐指数：
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