在多分类任务实验中手动实现 使用 𝑳𝟐 正则化
1 导入所需要的包 2 下载MNIST数据集 3 读取数据 4 初始化参数+定义隐藏层的激活函数 5 定义模型 6 定义交叉熵损失函数和优化器 7 定义L2范数 8 定义训练函数 ...
原文：多分类任务中不同隐藏层层数对实验结果的影响
导入实验所需要的包 下载MNIST数据集和读取数据 定义模型参数 定义模型 第一种：定义一个有 三层 的前馈神经网络 第二种：定义一个有 四层 的前馈神经网络 第三种：定义一个有 五层 的前馈神经网络 定义训练模型 模型训练 绘制不同隐藏层数损失图 ...
2021-11-04 23:02 0 788 推荐指数：
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