原文:Kylin、druid、presto、impala四种即席查询对比

一 什么是即席查询 即席查询是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通查应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件 理解:快速的执行自定义SQL 可能无法提前运算和预测 重点关注:数据存储格式和架构 二 Kylin 定义:Apache kylin是一个开源分布式分析引擎 提供Hadoop Spark之上的SQL 查询接口及多维分析 OLAP 能力, ...

2021-11-04 17:46 0 1979 推荐指数:

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Kylindruidprestoimpala大数据即席查询

一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询:用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件,快速的执行自定义SQL(通过手写sql完成一些临时的数据分析需求,这类sql形式多变、逻辑复杂,对查询 ...

Mon Sep 27 02:03:00 CST 2021 0 170
即席查询--Presto

1.1 Presto简介 1.1.1 Presto概念 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,数据量支持GB到PB字节,主要用来处理秒级查询的场景。 注意:虽然Presto可以解析SQL,但是他不是一个标准的数据库。不是MySQL,Oracle的替代品,也不能用来处理在线事务 ...

Wed Jun 03 22:08:00 CST 2020 0 902
即席查询--Impala

第1章 Impala的基本概念 1.1 什么是Impala Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。 基于Hive,使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 ...

Thu Jun 04 17:21:00 CST 2020 0 661
即席查询--Druid

1.1 Druid简介 1.1.1 Druid概念 Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统。他在处理PB级数据,毫秒级查询,数据实时方面,比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。 Druid的官方网站http://druid.io 主意:阿里巴巴也曾创建过一个开源 ...

Wed Jun 03 22:28:00 CST 2020 0 591
Druid对比Impala/Shark

DruidImpala Shark 的对比取决于产品要求, 取决于系统是设计成做什么的 Druid 被设计成 一直在线, 高可用性 实时插入数据 分片分块形式的任意查询据我所知 Impala 和 Shark 起初关心的是用更快的查询模块换Hadoop ...

Sat May 23 00:06:00 CST 2015 0 4073
Kylin 下压查询 (Pushdown) 到 Impala

背景介绍 Kylin 作为OLAP中主流的框架之一,其优势是在于利用Cube对数据做预计算。在离线计算的场景中,数据源为Hive表,使用Spark/MR对源数据进行折叠,将结果存储在HBase中。用户在查询的时候,元数据使用的是折叠后的维度(同步自Hive),实际查询的是HBase ...

Fri Sep 13 20:26:00 CST 2019 0 587
impala presto SparkSql性能测试对比

目标是为测试impala presto SparkSql谁的性能更佳,以下结果底层查询的都是普通textfile snappy压缩后数据,规模为15台机器,若以orcfile、parquet速度能快数倍 impalapresto性能相当,SparkSql逊色 ...

Fri May 26 01:13:00 CST 2017 1 5053
 
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