Pytorch中num_workers
Question 一直很迷，在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？如果将num_worker设为0（也是默认值），就没有worker了吗？ worker的使用场景： from ...
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https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影响机器性能 ...
关于Dataloader中的num_workers
num_workers通过影响数据加载速度，从而影响训练速度 在调整num_workers的过程中，发现训练速度并没有变化 原因在于： num_workers是加载数据（batch）的线程数目 当加载batch的时间 < 数据训练的时间 GPU每次训练完都可以直接从CPU中取到 ...
[Pytorch Bug] "EOFError: Ran out of input" When using Dataloader with num_workers=x
在Windows上使用Dataloader并设置num_workers为一个非零数字，enumerate取数据时会引发"EOFError: Ran out of input"的报错。解决方法是num_workers=0。 ...
pytorch dataloader num_workers堵塞、卡死解决方法（对我来说本质原因是OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作）
一开始是在jupyter notebook上跑pytorch相关函数，每次使用dataloader函数，如果我把num_workers设置为大于0的数，一到迭代dataloader那里就不运行了；但jupyter notebook也不报错，就那么一直卡着，后来在网上查这个问题的解决方案 ...
pytorch persistent_workers
, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last ...
num_workers（dataloader）、batch_size、gpu gpu利用率低解决方法
主进程初始化 dataloader = DataLoader(dataset, num_workers=2, batch_size=3) 创建num_workers个不同的子进程。 为每个子进程维护一个index_queue，用于发送 ...
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Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ import torch a = torch.FloatTensor(3,4) # 3行4列 a ...