纹理特征
纹理信息。 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色 ...
原文：python计算纹理特征
利用python的skimage.feature.texture计算灰度共生矩阵和纹理特征，支持contrast dissimilarity ASM homogeneity energy corelation六种，缺少Entropy，需要修改源码，自己添加。另外，此处计算纹理特征的方向与ENVI不同，两者除 方向一致外， 均不相同，skimage是从 方向开始顺时针旋转，而ENVI是自 方向开始 ...
2021-11-03 21:44 0 153 推荐指数：
相关推荐
【纹理特征】LBP
纹理是物体表面的固有特征之一，可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)． LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征． 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口 ...
【纹理特征】LBP的扩展DLBP
参考文献 Background Subtraction Based on a Combination of Texture,Color and Intensity ICSP 2008 文献在LBP的基础上，提出了DLBP特征 Double Local Binary Pattern. LBP ...
【纹理特征】LBP的扩展VLBP
与STLBP相比，不同之处在于它同时考虑前p帧图像和后p帧图像的LBP特征． 因而，提取VLBP特征是需要 ...
纹理特征描述之灰度差分统计特征（平均值 对比度 熵） 计算和比较两幅纹理图像的灰度差分统计特征 matlab代码实现
灰度差分统计特征有： 平均值： 对比度： 熵： i表示某一灰度值，p(i)表示图像取这一灰度值的概率 close all;clear all;clc; % 纹理图像的灰度差分统计特征 J = imread('qiang1.jpg'); A = double(J); [m,n ...
关于纹理特征提取的一点总结
基于 GLCM 的 14 个纹理特征中，仅有 4 个特征( 角二阶矩、对比度、逆差分矩、相关性) 是不相关的： ( 1) 对于计算窗口 N 的选取，不宜过大或过小，过大将导致计算和存储量大，但过小又导致不能包含完整的纹理信息。一般而言，当图像大小确定后，计算窗口就随之确定 ...
图像纹理特征之灰度共生矩阵
（黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一） 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...