一、从零开始实现 1.1 首先引入Fashion-MNIST数据集 1.2 初始化模型参数 原始图像中每个样本都是28*28的，所以要展平每个图像成长度为784的向量。 权重78 ...

一、 导入 二、初始化参数 三、Softmax的实现 四、优化算法 五、训练 ...

Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 task03笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.html 过拟合、欠拟合及其解决方案 1、关于验证数据集的描述错误的是： A、测试数据 ...

1 softmax回归的从零开始实现 出现的问题：cannot import name 'np' from 'mxnet' (unknown location) 报错：表示没有这个包 ...

⽂本分类是⾃然语⾔处理的⼀个常⻅任务，它把⼀段不定⻓的⽂本序列变换为⽂本的类别。它的⼀个⼦问题：使⽤⽂本情感分类来分析⽂本作者的情绪。这个问题也叫情感分析，并有着⼴泛的应⽤。例如，我们 ...

目录 竞赛总结 QA 竞赛总结 我们讲知识，也不可能所有东西都cover到，让大家竞赛不是让大家去学某个特定的知识，而是说大家遇到一个问题，怎么去找一个 ...

权重衰减 高维线性回归实验 从零开始实现 初始化模型参数 定义L2范数惩罚项 定义训练和测试 使用权重衰减 pytorch简洁实 ...

1、隐藏层 多层感知机在单层神经网络中引入了一到多个隐藏层，隐藏层位于输入层和输出层之间 输入层特征数为4个，输出层标签类别为3，隐藏单元5个，输入层不涉及计算，多层感知机层数为2 隐藏层中 ...