Beam Search 简单介绍一下在文本生成任务中常用的解码策略Beam Search（集束搜索）。 生成式任务相比普通的分类、tagging等NLP任务会复杂不少。在生成的时候，模型的输出是一个时间步一个时间步依次获得的，而且前面时间步的结果还会影响后面时间步的结果。也就是说，每一个时间步 ...

最近在看End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures这篇文章时，看到此文在Entity detection中用到了greedy search与beam search。内容转自：https ...

简介 部分参考简书文章【Beam Search原理及应用】 和 【Beam_search集束搜索】. 一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质量较高的结点。 这样减少了空间消耗，并提 ...

　　端到端现在越来越火，花了点时间了解。发现端到端的解码用的都是beam search方法，而这种方法从理论上就不能得到最优解，为什么不能采用维特比算法呢？带着这个问题，看了数篇网上的介绍文章，结合自己几年做维特比解码的理解，简单整理了一下核心思想。 一、维特比算法 而维特比算法的精髓 ...

Beam Search 及5种优化方法 目录 Beam Search 及5种优化方法 1. Review Beam Search 2. Beam Search Refinement 2.1 Hypothesis ...

类似于贪心算法,局部最优解,只不过有三个带宽增加概率 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78404964 https://bl ...

首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉 ...

找遍百度也没有找到关于Beam Search的详细解释，只有一些比较泛泛的讲解，于是有了这篇博文。 首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间 ...