使用pytorch的DistributedParallel进行单机多卡训练
1. 导入库： 2. 进程初始化： 添加必要参数 local_rank：系统自动赋予的进程编号，可以利用该编号控制打印输出以及设置device world_size：所创建的进程数，也就是所使用的GPU数量 （初始化设置详见参考文档） 3. 数据分发： 使用 ...
原文：使用Pytorch进行单机多卡分布式训练
一. torch.nn.DataParallel pytorch单机多卡最简单的实现方法就是使用nn.DataParallel类，其几乎仅使用一行代码net torch.nn.DataParallel net 就可让模型同时在多张GPU上训练，它大致的工作过程如下图所示： 在每一个Iteration的Forward过程中，nn.DataParallel都自动将输入按照gpu batch进行spli ...
2021-11-02 13:10 0 1785 推荐指数：
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