使用mmdetection训练自己的VOC数据集 首先,是按照官方文档组织VOC的数据集结构; 1.目录结构 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手动创建data、VOCdevkit、VOC ...
首先需要准备好数据集,这里有xml标签数据转voc数据集格式的说明以及免费分享的数据集:xml转voc数据集 一届书生 博客园 cnblogs.com . 准备工作目录 我们的工作目录,也就是mmdetection目录,如下所示: configs就是我们的训练所设计的配置的文件夹,我们需要进行修改符合voc格式。 data就是我们的数据集文件,文件目录如上。 mmdet是我们所需要修改的,主要是 ...
2021-11-01 20:19 0 993 推荐指数:
使用mmdetection训练自己的VOC数据集 首先,是按照官方文档组织VOC的数据集结构; 1.目录结构 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手动创建data、VOCdevkit、VOC ...
一、安装 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 二、训练自己的数据 1、数据 mmdet的默认格式是coco的,这里就以voc格式为例,data下文 ...
本文将快速引导使用 MMDetection ,记录了实践中需注意的一些问题。 环境准备 基础环境 Nvidia 显卡的主机 Ubuntu 18.04 系统安装,可见 制作 USB 启动盘,及系统安装 Nvidia Driver 驱动安装 ...
下周试试,参考:http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549 http://blog. ...
的是VOC的数据集,所以可以按照VOC数据集的架构来构建自己的数据集。 1.构建VOC数据集 1.准 ...
针对有一点mmdetction基础的,然后想根据自己的数据集,熟练训练自己的模型。需要改成自己配置的地方,我会在代码中做好标记,方便修改。 我们先了解一下mmdetection的基本流程,你想训练一个模型,你只需要准备的是:数据集,mmdetection的配置文件。 下面我分为两部分,分别 ...
📖 首先需要准备好数据集,这里有labelme标签数据转coco数据集标签的说明:labelme转coco数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录,也就是mmdetection目录,如下所示: configs ...
概述 前边我曾经写了一篇名为《语义分割之deeplab v3+ 》的文章,在那篇文章中我主要讲了deeplab v3+的原理--当然主要也就是论文上边的内容。因此在开始阅读本篇文章之前,建议首先阅读一下上边那篇文章。 本文我主要讲环境搭建以及pascal_voc_2012的训练以及可视化相关 ...