Pytorch：Tensor 张量操作
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能：在新创建的维度的上进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度（如果dim为新 ...
原文：libtorch Tensor张量的常用操作总结(1)
基于libtorch的深度学习框架，其处理数据的主要基本单位是Tensor张量，我们可以把Tensor张量理解成矩阵，该矩阵的维度可以是 维 维 维，或更高维。 本文我们来总结一下Tensor张量的常用操作。 打印张量的信息 打印张量的维度信息 要查看张量的维度信息，通常有两种方式：打印张量的sizes 或者直接调用张量类的print函数： torch::Tensor b torch::zero ...
2021-06-29 20:57 0 1434 推荐指数：
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