多进程、多线程 目录 多进程、多线程 线程和进程的区别 python GIL(Global Interpreter Lock) 线程 线程锁 进程 Python实现多进程 Python ...
举个栗子:我要快速装满一桶水,如果一个人向桶中加水需要耗时很久,如果多个人加水呢 结果速度变快了 效率提高了。 很显然一个人干活不能满足我们的设计需要,使用多个就提升了速度并实现了并发不等待。 使用多线程和多进程也是同理,就是为了提高程序执行效率,实现并发 并行。 什么情况下使用多进程 大家都知道CPU的计算速度非常快,一个CPU同一时刻只能处理一个进程,如果程序中都是计算密集型任务,这类任务的特 ...
2021-11-01 11:05 0 111 推荐指数:
多进程、多线程 目录 多进程、多线程 线程和进程的区别 python GIL(Global Interpreter Lock) 线程 线程锁 进程 Python实现多进程 Python ...
进程的概念 进程:一个正在执行的程序 计算机程序是存储在磁盘上的可执行二进制(或其他类型)文件,只有把它们加载到内存中,并被操作系统调用,它们才会拥有其自己的生命周期。 进程是表示的一个正在执行的程序。 每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据 ...
一 进程与线程的概念 1.1 进程 考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行 ...
1.多线程使用场景:IO密集型 2.多进程使用场景:CPU密集型 小提示:Python中 time.sleep 是阻塞的,都知道使用它要谨慎,但在多线程编程中,time.sleep 并不会阻塞其他线程。 详细了解多线程中的GIL请移步:https://www.cnblogs.com ...
本文主要介绍多线程、多进程、协程的最常见使用,每个的详细说明与介绍有时间会在以后的随笔中体现。 一、多线程 1.python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。threading通过对thread模块进行二次 ...
一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’) 2、 db=client ...
本文将介绍使用multiprocessing进行多线程和多进程操作。 多线程 如果我需要对一个列表的每一个元素都要执行一个函数操作,并且每个元素执行的操作互不影响,那我们可以让列表里的所有元素在同时进行执行,而不是使用for循环让其一个一个执行,这种操作常常在独写文件中处理,比如我 ...
并发这一类的);python多线程不适合cpu密集操作型的任务,主要使用cpu来计算,如大量的数学计算。 ...