有监督、无监督、自监督 理解和区别
自监督(self-supervised)既可以认为是有监督(supervised)也可以认为是无监督(unsupervised)，主要取决于如何定义有监督。 自监督学习（Self-supervised Learning）：是指直接从大规模的无监督数据中挖掘自身监督信息来进行监督 ...
原文：无监督和有监督算法的区别
参考网址：https: www.jianshu.com p b ef a 有监督学习：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。就如有标准答案的练习题，然后再去考试，相比没有答案的练习题然后去考试准确率更高。又如我们小的时候不知道牛和鸟是否属于一类，但当我们随着长大 ...
2021-10-31 23:16 0 138 推荐指数：
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