复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
复杂度分析是什么？ 复杂度分析就是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量（例如计算时间，存储器使用等）的过程。 为什么要学习复杂度分析？ 没有复杂度分析怎么得到算法执行的时间和占用的内存大小 把代码运行一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。 该方法的缺点 ...
原文：【数据结构&算法】02-复杂度分析之执行效率和资源消耗
目录 前言 复杂度 分析方法 大 O 复杂度表示法 例子 评估累加和的各种算法执行效率 算法 for 循环 ： 算法 嵌套 for 循环 ： 大 O 表示 时间复杂度分析 关注执行最多的一段代码 加法规则 乘法规则 常见时间复杂度 常量阶 O 对数阶 O logn O nlogn 多参数阶 O m n O m n 空间复杂度分析 小结 前言 本笔记主要记录如何分析 统计算法的执行效率和资源消耗。 ...
2021-11-04 18:19 0 99 推荐指数：
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