写在开头 这是"人工智能导论"课程的结课作业,里面包括了宽度优先搜索策略和全局择优搜索策略的算法描述与实现,并对于启发式函数进行了多次对比实验,主要介绍了6种可行的启发式函数,希望能给大家带来一些帮助. 项目源码见我的GitHub:https://github.com ...
八数码,在 的方格棋盘上,摆放着 到 这八个数码,有 个方格是空的,其初始状态如图 所示, 要求对空格执行空格左移 空格右移 空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 内容提要: 分别用广度优先搜索策略 深度优先搜索策略和启发式搜索算法 至少两种 求解八数码问题 分析估价函数对启发式搜索算法的影响 探究讨论各个搜索算法的特点。 ...
2021-10-29 17:10 0 167 推荐指数:
写在开头 这是"人工智能导论"课程的结课作业,里面包括了宽度优先搜索策略和全局择优搜索策略的算法描述与实现,并对于启发式函数进行了多次对比实验,主要介绍了6种可行的启发式函数,希望能给大家带来一些帮助. 项目源码见我的GitHub:https://github.com ...
迷宫问题思路 根据昨天的博客,有如下几种解决方案 克鲁斯卡尔 ,为避免死循环,需要设定优化路径的次数。 Prim,为避免死循环,需要设定优化路径的次数,暂定200次。 BFS , 实现简单,无死循环。 DFS , 实现简单,无死循环,复杂度较低。 动态规划,实时 ...
摘要:在迷宫问题求解之“穷举+回溯”(一)这篇文章中采用“穷举+回溯”的思想,虽然能从迷宫的入口到出口找出一条简单路径,但是找出来的不是最优路径。因此本文采用A*搜索算法,求解迷宫问题的最优路径。 1 A*搜索算法简介 A*搜索算法是一种启发式搜索算法。所谓启发式搜索算法,就是在 ...
前言: C++,数据结构,算法,这些知识在互联网行业求职过程中是必备的,而本科电路硬件出身的我这些基本就没学过,也用得比较少,为了以后的饭碗,从现在开始还是花点时间来看下这些东西吧。本节是mark allen Weiss数据结构书籍data structures ...
形式化、搜索、执行。 一、形式化 1. 初始状态 2. 可能行动 3. 转移模型 4. 目标测试 5. 路径耗散 二、算法性能 1. 完备性 2. 最优性 3. ...
1.BFS 首先定义存储“状态”的结点 两个辅助函数 定义操作算符,向direction方向移动空格0,并返回新的状态 以下是宽度优先搜索BFS函数,bfs是我自己写的,bfs1是按书上的节点定义写的 举例测试 2.DFS 总结:DFS与BFS的唯一 ...
基于遗传算法的TSP问题求解(C) TSP问题: TSP(Travelling salesman problem): 译作“旅行商问题”, 一个商人由于业务的需要,要到n个城市,每个城市之间都有一条路径和其他所有的城市相连。现在要求从一个城市出发,穿越所有其他所有的城市 ...
汉诺塔问题 汉诺塔问题是一个经典的问题。汉诺塔(Hanoi Tower),又称河内塔,源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,任何时候 ...