原文:基于Flink的实时离线数据整合

目录 KafkaWithBroadcast FlinkUtils TestBean MysqlSource MysqlSource MysqlSink MysqlSink 提供离线数据与实时数据整合功能,支撑实时数据应用,实现离线数据和实时数据的关联计算。 通过广播变量将离线数据广播,数据存储在内存中,通过connect方法获取广播流数据,实现与实时数据的高效率整合,广播流数据随离线数据进行更新 ...

2021-10-28 18:18 0 1182 推荐指数:

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离线实时数据开发实战

离线实时数据开发实战 目 录 前言 第一篇 数据大图和数据平台大图 第1章 数据大图 2 1.1 数据流程 2 1.1.1 数据产生 3 1.1.2 数据采集和传输 5 1.1.3 数据存储处理 6 1.1.4 数据应用 7 1.2 数据技术 8 1.2.1 数据采集传输 ...

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Spark和Spring整合处理离线数据

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Flink 如何实时分析 Iceberg 数据湖的 CDC 数据

简介: 数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理 本文由李劲松、胡争分享,社区志愿者杨伟海、李培殿整理。主要介绍在数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理。文章主要分为 4 个部分内容: 常见的 CDC 分析方案 为何选择 Flink + Iceberg ...

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数据实时计算引擎 Flink

数据来源:系统中可以采集到的数据,如用户数据、业务数据等,也包含系统运行时产生的日志数据等。 数据采集:不同数据源生成数据类型格式存在差异,在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦,Sqoop和Flume是常用的数据采集工具 ...

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flink 处理实时数据的三重保障

flink 处理实时数据的三重保障 window+watermark 来处理乱序数据对于 TumblingEventTimeWindows window 的元数据startTime,endTime 和程序启动时间无关,当你指定出 window.size 时, window ...

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