一般情况下我们每一个python项目都尽可能的使用一个独立的python环境,这样便于进行包的管理,下面整理一下如何利用anaconda来创建一个干净的python虚拟环境, 1、首先系统中需要安装的有anaconda,然后才可以使用conda命令:输入conda,进入conda环境 ...
首先确保安装好anaconda,查看当前已有的虚拟环境 命令:conda env list 创建新虚拟环境:conda create n lt 环境名称 gt pytohn . python版本 创建完后,可用步骤 里的命令查看已创建的环境是否存在 切换环境,进到自己新创建的环境里 我创建的环境名称为python 环境切换成功后,用户名前面出现环境的名称,例如,我的出现 python ...
2021-10-28 15:12 0 1436 推荐指数:
一般情况下我们每一个python项目都尽可能的使用一个独立的python环境,这样便于进行包的管理,下面整理一下如何利用anaconda来创建一个干净的python虚拟环境, 1、首先系统中需要安装的有anaconda,然后才可以使用conda命令:输入conda,进入conda环境 ...
conda创建python虚拟环境 conda常用命令 创建虚拟环境 激活虚拟环境 虚拟环境中安装额外的包 关闭虚拟环境 删除虚拟环境 配置国内镜像 ...
virtualenv是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.7 / python3.6 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题。virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境,多个Python相互独立 ...
将源的链接更改为国内镜像 打开编辑 C:\Users\用户名(此时登录的用户)/.condarc,没有则新建 添加如下内容: 创建虚拟环境:命名为python27 在dos窗口中执行如下命令: conda create -n python27 python=2.7 创建成功后 ...
以Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 为例 2、安装 将sh文件上传节点,执行: bash Anaconda3-20 ...
经过上一篇文章,我安装anaconda3,下面开始来使用anaconda,看看它给我们带来了怎么样的便捷。 1.管理虚拟环境 安装了anaconda以后,我们可以用它来创建我们一个个独立的python环境。 接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧. activate命令 ...
1. 创建python虚拟环境 conda create -n your_env_name python=xx(2.7, 3.6等等) 2. 常用conda指令 1) conda -V: 查看conda版本 2) conda env list: 查看有哪些conda虚拟环境 ...
conda env list,查看当前有几个虚拟环境;显然一共有4个环境,其中带*号的root环境是an ...