图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT
图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT 简介 在这里简单总结一下常见的一些图网络模型。 GNN 我们的目标是在图的结构上从各结点的初始feature\(x_v\)，通过图的结构以及边的特征\(x_{(u,v)}\)学到对应的hidden variable ...
原文：GNN、GCN、GAN 区别
GNN：图神经网络，由于传统的DNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于DNN往图方向的应用扩展 GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention引入图结构的，有将门控机制引入图结构的，还有将卷积引入图结构的，引入卷积的GNN就是GCN，通过提取空间特征来进行学习 GAN: 生成对抗网络，主要用于数据生成 数据增强。GNN GC ...
2021-10-27 23:02 0 1491 推荐指数：
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