IoU、GIoU、DIOU、CIOU损失函数
1.IOU损失函数 IOU损失表示预测框A和真实框B之间交并比的差值，反映预测检测框的检测效果。 但是，作为损失函数会出现以下问题： 如果两个框没有相交，根据定义，IoU=0，不能度量IoU为零距离远近的程度。同时因为loss=0，没有梯度回传，无法进行学习训练。 IoU无法 ...
原文：目标检测回归损失函数简介SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU Loss
目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程，其演进路线是Smooth L LossIoU LossGIoU LossDIoU LossCIoU Loss，本文按照此路线进行讲解。 IOU 介绍 ...
2021-10-27 21:07 0 1246 推荐指数：
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目标检测--IoU，GIoU，DIoU和CIoU三种目标检测loss
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深度学习笔记（十五）目标检测回归损失 GIoU、DIoU、CIoU
论文：Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning ...
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函数、IOU Loss、GIOU、DIOU、CIOU IOU Loss：考虑检测框和目标框重叠面积 ...
AI大视觉（十五） | 损失函数进化史：MSE、IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU
本文来自公众号“每日一醒” 目标检测任务的损失函数由两部分构成：Classification Loss和Bounding Box Regeression Loss。 Smooth L1 Loss L1 Loss（Mean Absolute Error，MAE） 平均 ...
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss 参考b站 总览 IOU loss GIOU loss Glou缺点：当两个目标边界框是并集是GLOU退化层LOU(后面的一项退化成了0) Diou loss ...
AAAI 2020 | DIoU和CIoU：IoU在目标检测中的正确打开方式
论文提出了IoU-based的DIoU loss和CIoU loss，以及建议使用DIoU-NMS替换经典的NMS方法，充分地利用IoU的特性进行优化。并且方法能够简单地迁移到现有的算法中带来性能的提升，实验在YOLOv3上提升了5.91mAP，值得学习 论文:Distance-IoU ...