马尔可夫决策过程是基于马尔可夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程。马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域。它是马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物,故又称马尔可夫型随机动态规划,属于运筹学中数学规划的一个分支。 序贯决策 有些决策问题,决策者只需要作一次决策即可,这类决策方法 ...
. 马尔科夫性 无后效性,下一个状态只和当前状态有关而与之前的状态无关,公式描述:P St St P St S ,...,St P St St P St S ,...,St 。强化学习中的状态也服从马尔科夫性,因此才能在当前状态下执行动作并转移到下一个状态,而不需要考虑之前的状态。 . 马尔科夫过程 马尔科夫过程是随机过程的一种,随机过程是对一连串随机变量 或事件 变迁或者说动态关系的描述,而马 ...
2021-10-27 20:25 0 161 推荐指数:
马尔可夫决策过程是基于马尔可夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程。马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域。它是马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物,故又称马尔可夫型随机动态规划,属于运筹学中数学规划的一个分支。 序贯决策 有些决策问题,决策者只需要作一次决策即可,这类决策方法 ...
。 马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)也具有马尔可夫性,与上面不 ...
在介绍马尔可夫决策过程之前,我们先介绍下情节性任务和连续性任务以及马尔可夫性。 情节性任务 vs. 连续任务 情节性任务(Episodic Tasks),所有的任务可以被可以分解成一系列情节,可以看作为有限步骤的任务。 连续任务(Continuing Tasks),所有的任务不能分解 ...
之前的状态。 2. 马尔科夫过程 马尔科夫过程是随机过程的一种,随机过程是对一连串随机变量(或事件 ...
马尔可夫过程(以马尔科夫链Markov为例) 马尔可夫过程 马尔可夫过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...
写在前面的话:从今日起,我会边跟着硅谷大牛Siraj的MOVE 37系列课程学习Reinforcement Learning(强化学习算法),边更新这个系列。课程包含视频和文字,课堂笔记会按视频 ...
和状态转移概率。从某个状态出发到终止状态的过程链。不存在动作和奖励。 3.马尔科夫决策过程 ...