原文:使用Spark RDD完成词频统计

实验要求 对给定的一个英文文本,使用Spark完成文本内容的读取并转换成RDD,然后使用RDD的算子统计每个单词出现的次数,将统计结果按从大到小的顺序打印到控制台上。 实验代码 编程思路 既然我们要统计单词出现的次数,那么就要先把数据导入,可以用sc.txtFile 方法来加载文件数据,该方法把文件的URI作为参数,要分割单词,就可以使用rdd中的flatMap方法,它会遍历textFile中的 ...

2021-10-27 15:29 0 1510 推荐指数:

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03 使用spark进行词频统计【python】

本节将展示如何在spark中通过python进行词频统计。 1 系统、软件以及前提约束 CentOS 7 64 工作站 作者的机子ip是192.168.100.200,主机名为danji,请读者根据自己实际情况设置 已完成scala方式的词频统计 https ...

Fri Mar 27 03:40:00 CST 2020 0 673
spark----词频统计(一)

利用Linux系统中安装的spark统计: 1.选择目录,并创建一个存放文本的目录,将要处理的文本保存在该目录下以供查找操作: ① cd /usr/local ②mkdir mycode ③ cd mycode ④查看当前新目录: ll ⑤新建文本: vim ...

Sat Jul 28 07:58:00 CST 2018 0 1004
spark ---词频统计(二)

利用python来操作spark词频统计,现将过程分享如下: 1.新建项目:(这里是在已有的项目中创建的,可单独创建wordcount项目) ①新建txt文件: wordcount.txt (文件内容: 跟词频统计(一)中文件一致) ②创建py文件: word.py 打印 ...

Sat Jul 28 08:03:00 CST 2018 0 744
Spark Streaming的实时词频和累加词频统计

(注:运行环境是Ubuntu16, pycharm) 1、 按时段统计:获取scoket端口传输的数据(英文数据即可,方便分词),统计各个时间段内每个单词出现的次数(每个时间段都分别统计,需要使用的关键的DStream成员函数:flatMap, map, reduceByKey ...

Thu Jun 06 01:25:00 CST 2019 0 564
词频统计中,认识spark计算

  记得学习编程语言时,老师直接让我打印Hello World!。这种直接动手操作,然后看到效果的方式;比先讲一大堆语法、概念更容易让人理解,接受。   自然而然的,词频统计(WordCount)就是学习分布式计算的第一步。 val master = "local" val ...

Fri Feb 24 01:24:00 CST 2017 0 2505
jieba库的使用词频统计

1、词频统计 (1)词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本 挖掘的重要手段。它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势。 (2)安装jieba库 安装说明代码对 Python 2/3 均兼容 全自动 ...

Mon Apr 01 19:27:00 CST 2019 0 1333
 
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