本节将展示如何在spark中通过python进行词频统计。 1 系统、软件以及前提约束 CentOS 7 64 工作站 作者的机子ip是192.168.100.200,主机名为danji,请读者根据自己实际情况设置 已完成scala方式的词频统计 https ...
实验要求 对给定的一个英文文本,使用Spark完成文本内容的读取并转换成RDD,然后使用RDD的算子统计每个单词出现的次数,将统计结果按从大到小的顺序打印到控制台上。 实验代码 编程思路 既然我们要统计单词出现的次数,那么就要先把数据导入,可以用sc.txtFile 方法来加载文件数据,该方法把文件的URI作为参数,要分割单词,就可以使用rdd中的flatMap方法,它会遍历textFile中的 ...
2021-10-27 15:29 0 1510 推荐指数:
本节将展示如何在spark中通过python进行词频统计。 1 系统、软件以及前提约束 CentOS 7 64 工作站 作者的机子ip是192.168.100.200,主机名为danji,请读者根据自己实际情况设置 已完成scala方式的词频统计 https ...
利用Linux系统中安装的spark来统计: 1.选择目录,并创建一个存放文本的目录,将要处理的文本保存在该目录下以供查找操作: ① cd /usr/local ②mkdir mycode ③ cd mycode ④查看当前新目录: ll ⑤新建文本: vim ...
利用python来操作spark的词频统计,现将过程分享如下: 1.新建项目:(这里是在已有的项目中创建的,可单独创建wordcount项目) ①新建txt文件: wordcount.txt (文件内容: 跟词频统计(一)中文件一致) ②创建py文件: word.py 打印 ...
使用Spark 对以下内容进行词频统计 (使用Java语言) 代码如下: ...
(注:运行环境是Ubuntu16, pycharm) 1、 按时段统计:获取scoket端口传输的数据(英文数据即可,方便分词),统计各个时间段内每个单词出现的次数(每个时间段都分别统计,需要使用的关键的DStream成员函数:flatMap, map, reduceByKey ...
记得学习编程语言时,老师直接让我打印Hello World!。这种直接动手操作,然后看到效果的方式;比先讲一大堆语法、概念更容易让人理解,接受。 自然而然的,词频统计(WordCount)就是学习分布式计算的第一步。 val master = "local" val ...
1、词频统计 (1)词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本 挖掘的重要手段。它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势。 (2)安装jieba库 安装说明代码对 Python 2/3 均兼容 全自动 ...
1.在本地安装jdk环境和scala环境 2.读取本地文件: 3.词频topN计算 ...