1、git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 2、安装 ...
设置torch可见哪几个GPU: import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES , 例子 gt gt :只有 号GPU可见 , :只有 号和 号GPU可见 :全部不可见,此时 torch.cuda.is available 输出 False。 注意:不一定非要写在最前面,但至少必须要在 import torch 之前,否则可能不起作用。 使用torch.cud ...
2021-10-27 09:39 0 2293 推荐指数:
1、git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 2、安装 ...
/torch7/archives/2015/09/04 在使用tensorflow时,可以指定哪些GPU可见, ...
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摘自:https://blog.csdn.net/byron123456sfsfsfa/article/details/79811286 1. 在使用GPU版的TensorFlow跑程序的时候,如果不特殊写代码注明,程序默认是占用所有主机上的GPU,但计算过程中只会用其中一块。也就是你看着所有 ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu ...
1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
torch.optim torch.optim是一个实现了各种优化算法的库。大部分常用的方法得到支持,并且接口具备足够的通用性,使得未来能够集成更加复杂的方法。 如何使用optimizer 为了使用torch.optim,你需要构建 ...
https://blog.csdn.net/confuciust/article/details/78982264 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py 这样在跑你的网络之前,告诉程序只能看到1号GPU ...