解决方式：mmcv源码编译， 下载对应版本的mmcv, 执行以下命令 MMCV WITH OPS pip install v e . mmdetection 遇到相关问题可以查阅https: mmdetection.readthedocs.io zh CN latest faq.html ...
2021-10-26 15:34 0 109 推荐指数：
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras ...
当前GPU的算力与当前版本的Pytorch依赖的CUDA算力不匹配（3080算力为8.6，而当前版本的pytorch依赖的CUDA算力仅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解决方法是重新到清华源网站上下载了pytorch，解决 链接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
报错原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解决办法 点击此连接 进入如下图所示的页面 查看cuda版本：nvidia-smi 根据自己所需的torch、系统、cuda版本选择对应的安装方式即可 查看各版本对应关系 参考链接 ...
问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch，训练的时候报错。 先是显示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低，不支持高版本 ...
上面的命令只是检测CUDA是否安装正确并能被Pytorch检测到，并没有说明是否能正常使用，要想看Pytorch能不能调用cuda加速，还需要简单的测试一下： 一般来讲，输出主要是报48号错误，也就是CUDA的问题，出现这个问题在于硬件的支持情况，对于算力3.0 ...
不用惊慌，再试一次。估计当时GPU内存可分配不足，可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存，或者重新运行一次终端 ...
问题： 在import keras或import ttheano时出现了以下： 尝试了pip uninstall theano并且使用conda install theano安装后，出现了更为奇怪的问题，搜索之后发现是由于theano1.0.4和numpy16.0出现不兼容 ...
,CUDA9.0版本对应的pytorch是0.4.1,使用其他版本pytorch不支持,一定要安装0. ...
