前言 本文总结一下自己这一个多月写Go代码以来有关JSON序列化与反序列化的学习及实践使用经验,如有更好的包或者解决方法欢迎下方留言。 一些实践经验 将结构复杂的map数据直接解析为string处理 *** 实际中有个API返回的数据是这样结构的: n ...
目录 Sobol 序列并行化的实践经验 随机数发生器并行化的常见策略 Sobol 序列的原理和跳转功能 Sobol 序列并行化实践 分块策略 蛙跳策略 蛙跳策略的计算量分析 减少异或计算的技巧 分块策略不算缺点的缺点 参考文献 Sobol 序列并行化的实践经验 随机数发生器并行化的常见策略 随机数发生器的并行化通常有四种策略 文献 : 随机化 种子 参数化随机数发生器 分块策略 蛙跳策略 随机化 ...
2021-10-25 21:59 0 1683 推荐指数:
前言 本文总结一下自己这一个多月写Go代码以来有关JSON序列化与反序列化的学习及实践使用经验,如有更好的包或者解决方法欢迎下方留言。 一些实践经验 将结构复杂的map数据直接解析为string处理 *** 实际中有个API返回的数据是这样结构的: n ...
背景 在去年9月份的时候,我入职一家做航空软件产品的公司。当时公司部门领导决定构建一个技术平台(或称为技术中台),通过该技术平台进而孵化各个业务系统。说白了就是需要通过一个分布式框架或是微服 ...
作为一名后台开发,写shell脚本可能是工作中避免不了的,比如日志分析过滤、批量请求和批量插入数据等操作,这些如果单纯靠人工手动去处理既费时又费力,有了shell脚本就可以轻松搞定,当然有人会说可以用 ...
什么是序列化和反序列化 什么是串行化和并行化 当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复 ...
GPU计算的目的即是计算加速。相比于CPU,其具有以下三个方面的优势: l 并行度高:GPU的Core数远远多于CPU(如G100 GPU有240个Cores),从而GPU的任务并发度也远高于CPU; l 内存带宽高:GPU的内存系统带宽几十倍高于CPU,如CPU (DDR-400)带宽 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <std ...
[学习笔记] parallelize并行化集合是根据一个已经存在的Scala集合创建的RDD对象。集合的里面的元素将会被拷贝进入新创建出的一个可被并行操作的分布式数据集。例如:val rdd03 = sc.parallelize(List(1, 4, 3, 7, 5)) 根据系统环境来进行切分 ...
一、实验目的与实验要求 1、实验目的 (1)学会将串行程序改为并行程序。 (2)学会mpich2的使用。 (3)学会openmp的配置。 (4)mpi与openmp之间的比较。 2、实验要求 (1)将串行冒泡程序局部并行化,以降低时间消耗。 (2) 理论上求出 ...