分类效果评价指标二-ROC曲线与AUC面积
1.简介 ROC曲线与AUC面积均是用来衡量分类型模型准确度的工具。通俗点说，ROC与AUC是用来回答这样的问题的： 分类模型的预测到底准不准确？ 我们建出模型的错误率有多大？正确率有多高？ 两个不同的分类模型中，哪个更好用？哪个更准确 ...
原文：0、模型评价指标【AUC原理、roc曲线等】
分类模型评估： 指标 描述 Scikit learn函数 Precision AUC from sklearn.metrics import precision score Recall 召回率 from sklearn.metrics import recall score F F 值 from sklearn.metrics import f score Confusion Matrix 混淆 ...
2021-10-25 21:06 0 124 推荐指数：
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