1. Iceberg构建数据湖 核心思想 在时间轴上跟踪表的所有变化; 快照表示表数据文件的一个完整集合; 每次更新操作会生成一个新的快照; 特性 ① 优化数据入库流程 Iceberg提供ACID事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,这大大简化 ...
Apache Iceberg作为一款新兴的数据湖解决方案在实现上高度抽象,在存储上能够对接当前主流的HDFS,S 文件系统并且支持多种文件存储格式,例如Parquet ORC AVRO。相较于Hudi Delta与Spark的强耦合,Iceberg可以与多种计算引擎对接,目前社区已经支持Spark读写Iceberg Impala Hive查询Iceberg。本文基于Apache Iceberg ...
2021-10-25 16:30 0 2226 推荐指数:
1. Iceberg构建数据湖 核心思想 在时间轴上跟踪表的所有变化; 快照表示表数据文件的一个完整集合; 每次更新操作会生成一个新的快照; 特性 ① 优化数据入库流程 Iceberg提供ACID事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,这大大简化 ...
目录 数据湖(datalake) 对象存储 Iceberg 功能 Schema 变更 隐式分区和分区布局变更 查询特定版本和版本回滚 Iceberg in Spark 表格式说明 数据湖(datalake) 传统数据 ...
假设我们的表是存储在 Hive 的 MetaStore 里面的,表名为 iteblog,并且数据的组织结构如上如所示。 1.查询最新快照的数据 •通过数据库名和表名,从 Hive 的 MetaStore 里面拿到表的信息。从表的属性里面其实可以拿到 ...
apche iceberg是一个开放标准,旨在解决庞大数据集的数据处理 支持的特性 可靠性 &&性能 扫描计划速度快 高级过滤 支持acid 开放标准 确保跨语言实现的兼容性 参考资料 http://iceberg.apache.org/ ...
在上一篇文章中我们主要讲解了iceberg各个元数据文件中的数据组织形式,那么这些元数据是怎么生成的呢?如何通过spark写入iceberg?本文将带大家简单了解一下使用spark 2.4.7 batch写入iceberg的整体流程。 spark写入示例 本文主要演示如何使用 ...
1.默认存储格式为:纯文本 stored as textfile; 2.二进制存储的格式 顺序文件,avro文件,parquet文件,rcfile文件,orcfile文件。 3.转存parquet格式 hive>create table ...
好的数据结构。对于检索数据,插入数据的效率就会非常高。 常见的数据结构 B+树 根节点和枝节点非常easy,分别记录每一个叶子节点的最小值,并用一个指针指向叶子节点。 叶子节点里每一个键值都指向真正的数据块,每一个叶子节点都有前指针和后指针。这是为了做范围查询时 ...
导读:今天主要和大家交流的是网易在数据湖 Iceberg 的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发,介绍对数据湖 Iceberg 的探索以及实践之路。 主要内容包括: 数据仓库平台建设的痛点 数据湖 Iceberg 的核心原理 数据湖 Iceberg ...