自我学习与理解：keras框架下的深度学习（三）回归问题
本文主要是使用keras对其有的波士顿房价数据集做一个回归预测，其代码架构与之前一样（都只是使用多层感知机）：数据的预处理、搭建网络框架、编译、循环训练以及测试训练的网络模型。其中除了数据预处理与之前归回模型略有不同，其他基本类似。但是在本文的回归预测代码中会提到一个数据集比较 ...
原文：自我学习与理解：keras框架下的深度学习（二）二分类和多分类问题
本文第一部分是对数据处理中one hot编码的讲解，第二部分是对二分类模型的代码讲解，其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样 在最后我们将训练好的模型保存下来，再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类 在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型，或者让保存下来的模型去处理自己的数据 。第三部分是多分类模型，多分类的过程和二分类很相似，只是在代码中有些地方需要做出调整。 第二部分是本文 ...
2021-10-26 21:30 0 1557 推荐指数：
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