原文:第三章 卡尔曼滤波3.2 算法和模型-1定义

. . 定义 离散时间卡尔曼滤波中所有误差的时变特性可归为以下三种假设中的一种:系统误差 白噪声和高斯 马尔可夫过程。系统误差 systematic errors 被假设为常值,是完全时间相关的,虽然当得到关于这些量的更多信息时,其卡尔曼滤波估计的值也会发生变化。 白噪声序列 white noise sequence 是零均值不相关随机变量构成的离散时间序列。例如,白噪声序列wi满足 在卡尔曼滤 ...

2021-10-25 14:52 0 786 推荐指数:

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第三章 卡尔曼滤波3.2 算法模型-2卡尔曼滤波算法

离散时间卡尔曼滤波算法包含以下步骤: 不必严格遵守这个顺序, 前四个步骤组成了卡尔曼滤波的系统传播流程,也被称为是系统更新、系统外推、预测、时间更新或者时间传播流程。 状态转移矩阵定义了状态向量随时间的变化规律,在卡尔曼滤波系统模型中,状态是系统动力学过程的函数。 状态转移矩阵必然 ...

Mon Oct 25 23:49:00 CST 2021 0 887
第三章 卡尔曼滤波3.1

状态估计算法决定了一个系统的众多参数,KF是导航系统中大多数状态估计算法的基础; 状态估计已成为从各种有效观测数据中获得最优导航结果的关键技术。 系统误差是可复现的,可通过卡尔曼滤波或其他估计算法根据先验信息预测,例如测量中的零偏或常值偏移。 随机误差不可复现也不可预测。 在实际应用中 ...

Mon Oct 25 19:41:00 CST 2021 0 118
滤波算法:经典卡尔曼滤波

这两天学习了一些卡尔曼滤波算法的相关知识。相比其它的滤波算法卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低,同时又能达到相当不错的滤波结果。 1. 算法原理 网上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures ...

Fri Dec 27 02:32:00 CST 2019 0 1149
滤波算法:经典卡尔曼滤波

这两天学习了一些卡尔曼滤波算法的相关知识。相比其它的滤波算法卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低,同时又能达到相当不错的滤波结果。 1. 算法原理 网上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures ...

Fri Aug 31 05:41:00 CST 2018 1 34901
SLAM基础算法(1):卡尔曼滤波

对于一个正在运动中的小车来说,如何准确的知道它所处的位置? 理论家说:我可以通过牛顿公式来计算! 实践家说:给它装个GPS不就得了! 好吧,你们说的听上去都很有道理,但我们到底该相信谁? ...

Thu Dec 28 21:50:00 CST 2017 0 1213
卡尔曼滤波算法原理及应用

卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器,它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态。卡尔曼滤波在技术领域有许多的应用,常见的有飞机及太空船的导引、导航及控制。 卡尔算法主要可以分为两个步骤进行:预测和更新。基于最小均方误差为最佳估计准则,利用上一时刻的估计值和状态转移矩阵进行预测 ...

Thu Sep 03 03:29:00 CST 2020 0 453
浅析卡尔曼滤波算法

了解过导航、雷达数据处理的必然听过卡尔曼滤波,因为最近有项目需求,要验证一下卡尔曼滤波对结果的优化程度,所以入门学习一下卡尔曼滤波器。毕竟是经典的滤波器,网上关于卡尔曼滤波的代码和文章有很多,一维滤波的代码也很简单,就几条代码,拿来用很容易。但为了致敬卡神,则花时间潜心拜读了一些有关其背后思想 ...

Thu Oct 10 03:29:00 CST 2019 0 1786
卡尔曼滤波

卡尔曼滤波卡尔曼滤波算法是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法,是一种最优化自回归数据处理算法。 通俗地讲,对系统 \(k-1\) 时刻的状态,我们有两种途径来获得系统 \(k\) 时刻的状态。一种是根据常识或者系统以往的状态表现来预测 \(k ...

Mon Jun 14 05:09:00 CST 2021 0 956
 
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