最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第6章：变量分箱方法 内容，总结了主要内容以及做了代码详解，分享给大家。 一、 主要知识点： 1. 变量分箱是一种特征工程方法，意在增强变量的可解释性与预测能力。变量分箱方法主要用于连续变量 ...

最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第5章：变量编码的方法 内容，总结了主要内容以及做了代码详解，分享给大家。 1. 主要知识点 在统计学中，将变量按照取值是否连续分为离散变量和连续变量。例如性别就是离散变量，变量中只有男、女 ...

/datasets/Statlog+%28German+Credit+Data%29 。 该数据集包含 100 ...

基于数据集Airbnb的数据分析 链接：https://pan.baidu.com/s/1Tz0e9WowqGQ6gam4LhWC3g 提取码：nqtq 开发环境：PyCharm 写在前面：数据的分析形式多种多样，本篇文章仅供参考。在python中可以不用打分号，纯属个人习惯 ...

经常用到数据分析常用的数据集，收集挺麻烦的。取之于网络，还之于人民 数据集名称 下载地址 数据集介绍 天池二手车价格预测 链接：https://pan.baidu.com/s ...

这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素 ...

1、折线图 　　作用：适合于随时间变化的递增或递减变量，有规律可循，需要了解某变量在一段时间的趋势变化，就用折线图。 　　注意：折线图条数过多不宜放在一张图内 　　具体例子：公司的A商品的年销售趋势。 2、柱状图 　　作用：各类别之间的对比。 　　注意：垂直柱状图最多12个分类，横向 ...

sklearn中的datasets数据集 ​ sklearn的数据集库datasets提供很多不同的数据集，主要包含以下几大类： 玩具数据集 真实世界中的数据集 样本生成器 样本图片 svmlight或libsvm格式的数据 从http ...