定义 指数分布的期望 \[EX = \frac{1}{\lambda} \] 证明 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx = \int_{0}^{+\infty}x\lambda e^{-\lambda x}dx = -\int_ ...
目标: 从一个分布服从指数分布的随机变量中去抽取 个变量,问这 个变量中至少有 个变量数值大于 的概率 其中指数分布的 lamb . ...
2021-10-25 08:52 0 95 推荐指数:
定义 指数分布的期望 \[EX = \frac{1}{\lambda} \] 证明 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx = \int_{0}^{+\infty}x\lambda e^{-\lambda x}dx = -\int_ ...
HDU5015(北京网络赛题目) 题目大意: Matt去发快递,快递点有N个职员,职员处理一个客户的时间服从指数分布:f(t)=λe−λt,其中的参数λ为职员的效率,现在给出每个职员的效率,同时给了一个场景:现在每个职员都有且只有客户在服务中,此人还从信息牌得知了每个职员已经为当前 ...
定义: 在概率论和统计学中,负指数分布又称为指数分布(英语:Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔等等。 概率密度函数: 其中λ > 0是分布的一个 ...
指数族分布是一大类分布,基本形式为: 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的,每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter),通常是一个实数; h(x)是底层观测值(underlying measure); T(x)是充分统计 ...
假设一事件在任何长为t的时间内出现的次数v(t)服从参数为it的泊松分布(此处i为单位时间内事件发生的平均次数),则相邻两次事件的时间间隔T服从参数为i的指数分布。 解释: 直接从泊松分布解释比较困难。因为泊松分布是二项分布在一定条件下的近似,所以我们看二项分布。 设事件发生概率为p ...
一、先摆出泊松分布表达式: \[P(x=k;\lambda) = \frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda} \] 泊松分布的意义: 首先,泊松分布的描述对象是“离散随机变量”; 泊松分布是描述特定时间或者空间中事件的分布情况。泊松分布的参数λ是单位 ...
一、泊松分布 日常生活中,大量事件是有固定频率的。 某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是,我们可以预估这些事件的总数,但是没法知道 ...
指数分布与泊松分布 一、总结 一句话总结: 泊松分布:$$P(X = k) = e^{-\lambda}\displaystyle\frac{\lambda^k}{k!}, \ k = 0, 1, 2,..., $$ 指数分布:$$f(x) = \begin{cases} \lambda ...