原文:numpy计算服从指数分布的概率

目标: 从一个分布服从指数分布的随机变量中去抽取 个变量,问这 个变量中至少有 个变量数值大于 的概率 其中指数分布的 lamb . ...

2021-10-25 08:52 0 95 推荐指数:

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指数分布

定义 指数分布的期望 \[EX = \frac{1}{\lambda} \] 证明 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx = \int_{0}^{+\infty}x\lambda e^{-\lambda x}dx = -\int_ ...

Fri Nov 20 09:54:00 CST 2020 0 517
概率论中指数分布的应用

HDU5015(北京网络赛题目) 题目大意: Matt去发快递,快递点有N个职员,职员处理一个客户的时间服从指数分布:f(t)=λe−λt,其中的参数λ为职员的效率,现在给出每个职员的效率,同时给了一个场景:现在每个职员都有且只有客户在服务中,此人还从信息牌得知了每个职员已经为当前 ...

Mon Sep 22 04:25:00 CST 2014 0 2751
指数分布

定义: 在概率论和统计学中,负指数分布又称为指数分布(英语:Exponential distribution)是一种连续概率分布指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔等等。 概率密度函数: 其中λ > 0是分布的一个 ...

Wed Aug 22 03:44:00 CST 2018 0 831
指数分布

指数分布是一大类分布,基本形式为: 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的,每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter),通常是一个实数; h(x)是底层观测值(underlying measure); T(x)是充分统计 ...

Thu Aug 01 04:49:00 CST 2019 0 773
泊松分布指数分布

假设一事件在任何长为t的时间内出现的次数v(t)服从参数为it的泊松分布(此处i为单位时间内事件发生的平均次数),则相邻两次事件的时间间隔T服从参数为i的指数分布。 解释: 直接从泊松分布解释比较困难。因为泊松分布是二项分布在一定条件下的近似,所以我们看二项分布。 设事件发生概率为p ...

Thu Feb 06 18:00:00 CST 2014 0 6085
泊松分布指数分布

一、先摆出泊松分布表达式: \[P(x=k;\lambda) = \frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda} \] 泊松分布的意义:   首先,泊松分布的描述对象是“离散随机变量”;   泊松分布是描述特定时间或者空间中事件的分布情况。泊松分布的参数λ是单位 ...

Mon Dec 19 19:21:00 CST 2016 0 4535
泊松分布 & 指数分布

一、泊松分布 日常生活中,大量事件是有固定频率的。 某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是,我们可以预估这些事件的总数,但是没法知道 ...

Wed Mar 01 19:14:00 CST 2017 1 45627
指数分布与泊松分布

指数分布与泊松分布 一、总结 一句话总结: 泊松分布:$$P(X = k) = e^{-\lambda}\displaystyle\frac{\lambda^k}{k!}, \ k = 0, 1, 2,..., $$ 指数分布:$$f(x) = \begin{cases} \lambda ...

Mon Nov 02 00:57:00 CST 2020 0 600
 
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