VGG16
一、VGG-16网络框架介绍 VGGNet是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。 VGGNet探索了卷积 ...
原文：经典backbone——VGG16
VGG 简介 VGG是由Simonyan 和Zisserman在文献 Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition 中提出卷积神经网络模型，其名称来源于作者所在的牛津大学视觉几何组 Visual Geometry Group 的缩写。 该模型参加 年的 ImageNet图像分类与定位挑战赛，取得了优异成绩：在分 ...
2021-10-24 19:17 0 2688 推荐指数：
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用Vgg16来提取特征
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3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGG成功构筑了16-19层深的卷积神经网络。 VGG取得了201 ...
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=1 得到Conv2：10x10x16 池化层Pool2：2x2，stride=2 （池化之后再经过 ...