模型假设检测、岭回归、Lasso回归、Lodistic回归模型、决策树与随机森林、K近邻模型
模型假设检测、岭回归、Lasso回归、Lodistic回归模型、决策树与随机森林、K近邻模型 模型假设检验(F与T) 岭回归模型、Lasso回归模型和交叉模型 Logistic回归模型 决策树和决策森林 K近邻模型 模型假设检验（F与T） F检验概念 ...
原文：岭回归、Lasso回归、logistic回归模型、决策树、随机森林与K近邻模型
模型的假设检验 F与T F检验 提出原假设和备用假设，之后计算统计量与理论值，最后进行比较。 F校验主要检验的是模型是否合理。 导入第三方模块 import numpy as np import pandas as pd from sklearn import model selection import statsmodels.api as sm 数据处理 Profit pd.read exce ...
2021-10-24 19:49 0 2570 推荐指数：
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