weight_decay in Pytorch
在训练人脸属性网络时，发现在优化器里增加weight_decay=1e-4反而使准确率下降 pytorch论坛里说是因为pytorch对BN层的系数也进行了weight_decay，导致BN层的系数趋近于0，使得BN的结果毫无意义甚至错误 当然也有办法不对BN层进行weight_decay ...
原文：optimizer中weight_decay参数理解
一 weight decay 权值衰减 的使用既不是为了提高你所说的收敛精确度也不是为了提高收敛速度，其最终目的是防止过拟合。在损失函数中，weight decay是放在正则项 regularization 前面的一个系数，正则项一般指示模型的复杂度，所以weight decay的作用是调节模型复杂度对损失函数的影响，若weight decay很大，则复杂的模型损失函数的值也就大。 链接：http ...
2021-10-22 11:38 0 965 推荐指数：
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