猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中,有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练,有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu 1.下载数据 下载数据并解压到工作目录 Jeremy Howard 提供了数据的下载,链接为:http ...
第四次软工作业:使用VGG模型进行猫狗大战 学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集为ImageNet,它有超过 , 万的图像和 , 类的物体。但是通常而言我们使用的数据集的规模会小于ImageNet的规模。如果用较小的数据集来训练适用于ImageNet的复杂模型很可能会导致过拟合。解决的方法主要有两种,一种是扩大使用的数据集的规模,但是这无疑会增大开销 另一种方式就是应用迁移学习,将从源数据集学到 ...
2021-10-22 11:16 0 115 推荐指数:
猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中,有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练,有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu 1.下载数据 下载数据并解压到工作目录 Jeremy Howard 提供了数据的下载,链接为:http ...
之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型,下面我们来说一下如何fine tune。 所谓fine tune就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据,来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。 fine ...
先划分数据集程序训练集中猫狗各12500张现在提取1000张做为训练集,500张作为测试集,500张作为验证集: ...
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 加载https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11068529.html训练得到的74%精度的模型,预测图片。 ...
实战 迁移学习 VGG19、ResNet50、InceptionV3 实践 猫狗大战 问题 参考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details ...
测试 ...
前面用一个简单的4层卷积网络,以猫狗共25000张图片作为训练数据,经过100 epochs的训练,最终得到的准确度为90%。 深度学习中有一种重要的学习方法是迁移学习,可以在现有训练好的模型基础上针对具体的问题进行学习训练,简化学习过程。 这里以imagenet的resnet50模型进行迁移 ...